JetArm AI大模型ROS机械臂

JetArm

AI大模型ROS机械臂

产品简介

JetArm是幻尔科技面向ROS教育与科研场景开发的桌面级AI视觉机械臂。它基于Jetson算力平台,搭载3D深度相机、大扭矩智能总线舵机、7寸触摸屏、一体式6路麦克风阵列等高性能硬件。结合高阶逆运动学算法与三维视觉感知能力,JetArm可实现机械臂精准控制、空间定位、三维物品分拣与智能抓取。

JetArm进一步融合多模态AI大模型,支持自然的AI语音交互与视觉理解,以及本地深度学习模型训练。官方开放底层源码,并配套260+节交互式课程及丰富实验案例,为科研教学与二次开发提供高效集成方案,助您快速玩转ROS机器人!

多模态 AI 大模型融合

多模态
AI大模型融合

支持在线&本地部署

3D 深度相机

3D
深度相机

视觉感知 / 精准识别

部署 OpenClaw AI 智能体

提供OpenClaw智能体部署

跨平台协同 / 智能决策 / 自主作业

6DOF机械臂逆运动学

6DOF机械臂+逆运动学

高效算法框架集成

高效算法框架集成

YOLO26 / OpenCV / MediaPipe

极致体验

专业极客硬件

从感知到执行,每个元器件都为AI算力与精准感知而生。

具身智能

提供OpenClaw智能体部署

打破传统指令束缚,
让机械臂理解视觉任务、拆解执行步骤并完成目标抓取。

OpenClaw 第一帧 OpenClaw 第二帧 OpenClaw 第三帧 OpenClaw 第四帧 OpenClaw 第五帧 OpenClaw 第六帧 OpenClaw 第七帧 OpenClaw 第八帧 OpenClaw 第九帧 OpenClaw 第十帧 OpenClaw 第十一帧 OpenClaw 第十二帧
用户头像
帮我看看桌上有哪些吃的拿给我,然后做个物品表格
没问题,正在通过视觉扫描查看,稍等,选择了香蕉。表格已生成,已为您自动提取物品数据并输出。
Hiwonder头像
goods_detail.csv
Hiwonder头像
桌上还有牛奶,需要我拿给你吗?
Hiwonder头像
深度融合

多模态AI大模型

融合文本、语音与视觉理解,实现环境感知、任务理解与高阶人机协作。

AI视觉算法

硬核AI算法矩阵

集成OpenCV、YOLO26、MediaPipe等多种视觉算法框架,
实现目标追踪、物品分拣、体感控制等多种玩法。

3D深度相机视觉感知
三维洞察

3D深度相机
视觉感知

深度图、彩色图、点云图全获取,精准感知物体形状、距离、体积。

精准操控

手眼协同,
三维空间抓取

搭载6DOF机械臂,融合全自研高阶逆运动学算法,实现精准的三维空间运动控制。

手眼协同三维空间抓取
LanderPi ROS2开发与Python编程开源生态
虚拟仿真

Gazebo仿真

支持在虚拟环境中进行机械臂仿真与算法验证,降低试错成本,提高实验效率。

多元交互

跨平台互联操控

支持移动端、PC端与无线设备控制,满足机器人调试、控制与应用开发需求。

手机APP控制

WiFi无线连接,实时回传高清画面,可轻松操控机械臂运动,并快速调用多种预设动作组。

手机APP控制

PC端控制软件

通过可视化操作界面,调用及编辑机器人动作组,满足个性化的开发需求。

PC端控制软件

无线手柄控制

动作组快速切换与按键自定义,带来更丰富的机器人操控体验。

无线手柄控制

技术规格

JetArm 详细参数

产品型号: JetArm
产品尺寸: 339*165*532mm
产品重量: 约2.4kg(旗舰版)
机体材料: 全金属铝合金支架,阳极氧化处理工艺
STM32主控: ROS机器人控制器(STM32F407VET6),搭载FreeRTOS嵌入式实时操控
ROS主控: Jetson Nano / Jetson Orin Nano / Jetson Orin NX
控制方式: USB串口、蓝牙APP、电脑
USB扩展: 5A大电流USB HUB扩展板
摄像头: Gemini Plus深度相机
电源: 12V 5A DC电源适配器 / 19V 2.37A 电源适配器
操作系统: Ubuntu22.04 LTS + ROS2 humble / Ubuntu20.04 LTS + ROS Melodic
软件: iOS / 安卓手机APP
通信方式: USB / Wi-Fi / 以太网
编程工具: Python / C / C++ / JavaScript
储存: 64G TF卡(Jetson Nano) / 128G固态硬盘(Jetson Orin Nano / Jetson Orin NX)
舵机型号: HTS-21H / HTD-35H / HX-12H智能总线舵机
可选配件: 一体式6路麦克风阵列、高清触摸7寸液晶屏、AI语音交互盒、铝合金收纳箱
配套资料: 全系列开发手册、视频教程、ROS源码、STM32源码、系统镜像、配套软件
包装重量及体积: 4kg;长385*宽295*高175(mm)
JetArm 尺寸图

JetArm FAQ

01 没有编程基础的纯小白能上手玩吗?

不建议。JetArm面向机器人开发学习,建议具备一定Linux、Python或ROS基础,可用于学习AI视觉、机械臂控制和ROS开发。

02 JetArm支持训练新的AI识别模型吗?

支持,其内置YOLO26框架,支持自己采集物品图像(如专属道具、水果)进行自定义训练,配合TensorRT加速推理,机械臂可快速学习并实现精准抓取。

03 JetArm可自行部署OpenClaw智能体吗?

可以,幻尔提供详细的OpenClaw部署与使用教程,依托Jetson主控方案,机器人可通过自然语言理解用户指令,并调用3D视觉与运动控制完成任务,探索智能交互与具身智能应用。

04 JetArm机械臂可以扩展移动底盘吗?

可以。机械臂底座预留了丰富的扩展接口,可无缝接入幻尔官方的麦轮、履带底盘、电动滑轨以及传送带,轻松升级为复合移动机器人或智慧仓储系统。

05 如何获取幻尔科技的产品技术支持?

可以到 【幻尔社区】 进行技术提问,届时会有相关技术人员在线回复。

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