OpenClaw AI智能体
跨平台协同
高性能具身智能ROS机器人
ROSOrin Pro是幻尔面向高阶ROS教育场景打造的复合型机器人平台。在ROSOrin优秀运动能力基础上,深度融合3D深度相机与6自由度机械臂,将应用延伸至三维空间,实现精准抓取搬运,满足从环境感知到实体操作的进阶科研需求。
机器支持NVIDIA/树莓派双主控选择,搭载TOF激光雷达、3D深度相机及WonderEcho Pro AI语音交互盒,支持建图导航、路径规划、追踪避障、语音交互等应用。并深度融合多模态AI大模型与OpenClaw智能体,打通感知至执行全链路,可独立完成自然交互控制、三维智能分拣、SLAM导航搬运等复杂任务。
官方提供280+节课程与底层源码,覆盖ROS2开发、SLAM、计算机视觉、大模型应用等方向,助力快速上手。
跨平台协同
12m测量半径,4000次/频率
全地形稳定
在线&本地部署
自反馈总线舵机,0.3°高精度,
结构光3D成像
从感知到执行,每个元器件都为
极致性能而生。
打破传统指令束缚,
打通“感知→记忆→思考→执行→跨端反馈”全链路闭环。
支持在线与本地部署,
融合语言、语音、视觉三大模型。
6DOF机械臂+双目结构光深度相机,结合高阶逆运动学算法,实现真正的手眼协同。
TOF激光雷达与多算法融合,实现精准感知与自主导航。
集成YOLO26、OpenCV、MediaPipe等高效算法框架,
实现物体检测、人脸识别、视觉巡线等多种玩法。
集成YOLO26、OpenCV、MediaPipe等高效算法框架,
实现物体检测、人脸识别、视觉巡线等多种玩法。
路标检测、车道保持、自主泊车、红绿灯决策,
一套沙盘全流程验证。




支持在虚拟环境中进行机器人的控制及算法的验证
降低对实验环境的要求,提高实验效率。
通过机器人模拟控制,进行建图导航的算法验证提高算法的迭代速度,降低试错成本。
通过rviz可视化观察建图导航的效果方便调试,改进算法。
ROSOrin Pro 详细参数
| 产品型号 | ROSOrin Pro | ||
|---|---|---|---|
| 产品尺寸 | 284×212×544mm | ||
| 产品重量 | 标准版:3.1kg,豪华版:3.2kg,旗舰版:3.6kg | ||
| 电机 | 520金属齿轮减速电机 | ||
| 编码器 | AB相高精度正交编码器 | ||
| 机体材料 | 全金属铝合金底盘,阳极氧化处理工艺 | ||
| ROS控制器 | 树莓派5主板/Jetson Nano/Jetson Orin Nano Super/Jetson Orin NX Super | ||
| 多功能扩展板 | STM32 ROS机器人控制器,JETSON多功能扩展板 | ||
| 控制方式 | 手机APP控制,手柄控制,PC端控制 | ||
| 深度相机 | Aurora 930 Pro3D深度相机 | ||
| 激光雷达 | COIN-D6 TOF激光雷达 | ||
| 电池 | 11.1V 6000mAh 3C锂电池 | ||
| 音频/拾音 | WonderEcho Pro AI语音交互盒 | ||
| 操作系统 |
Jetson Nano:Ubuntu 18.04 LTS + ROS Melodic + Docker(Ubuntu 22.04 LTS + ROS2 Humble) Jetson Orin Nano&Jetson Orin NX:Ubuntu 22.04 LTS + ROS2 Humble 树莓派5:debian12 + Docker(Ubuntu 22.04 LTS + ROS2 Humble) |
||
| 软件 | iOS/安卓APP | ||
| 通讯方式 | WiFi/以太网 | ||
| 编程工具 | Python/C/C++/JavaScript | ||
| 存储 | 64G TF卡 (Jetson Nano、树莓派5) |
128G固态硬盘 (JetsonOrin Nano、Jetson Orin NX) |
|
| 舵机型号 | HTS-21H和HX-12H智能总线舵机 | ||
| 地图/道具 | AI无人驾驶沙盘地图、红绿灯、路标指示牌 | ||
| 配套资料 | 开发手册,视频教程,ROS源码,系统镜像,配套软件 | ||
| 包装重量及体积 | 豪华版:4.2kg,旗舰版:4.6kg,长418×宽260×高245mm | ||
ROSOrin Pro 在原有移动底盘运动能力基础上增加了深度相机 6DOF机械臂,拓展三维空间抓取搬运能力;融合多模态大模型和OpenClaw智能体,实现从感知到物理执行的具身智能闭环,适配更高阶 ROS 科研教学。
可选配Jetson或树莓派5主控,搭载激光雷达、3D 深度相机、AI 语音交互盒、6 轴机械臂,满足移动机器人 + 机械臂复合开发需求。
不是,产品同时支持在线大模型与本地离线部署,结合 OpenClaw 智能体框架,机器人无需云端也能独立完成智能决策、自主执行复杂任务。
完全可以。ROSOrin Pro 的设计初衷就是让每位开发者都能"玩透"机器人,学习路径从零基础到高阶全覆盖,官方配套280 + 节交互式教学课程、大量二次开发案例,开放底层源码,降低移动机械臂、具身智能项目的开发门槛。
ROSOrin Pro 面向高校学生、机器人开发者、科研人员及 ROS 学习者,适用于 ROS/ROS2 教学、机器人算法开发、SLAM 建图与导航、AI 视觉、3D 抓取、机械臂控制、多模态大模型及具身智能等应用场景。
OpenClaw智能体是ROSOrin Pro 区别于传统教学机器人的关键。它部署于机器人机身,能根据任务需求自主决策、拆解复杂任务并调用底层 ROS2 接口执行。
可以到【幻尔社区】进行技术提问,届时会有相关技术人员在线回复。